A inteligência artificial é mais precisa do que médicos na avaliação de ultrassom cardíaco, segundo estudo publicado na revista Nature
Um recente estudo realizado nos Estados Unidos revelou que a Inteligência Artificial (IA), é mais eficiente que os seres humanos na avaliação de ultrassons cardíacos, o principal exame para a saúde cardíaca geral. Os autores do novo estudo afirmam que este é o primeiro teste clínico randomizado e cego para a saúde cardíaca.
Este é considerado o estudo mais rigoroso a respeito do assunto, mesmo que pesquisas anteriores tenham mostrado o potencial dos modelos de IA para leitura de exames médicos. O novo artigo, publicado na revista Nature (via Medical Xpress), comparou um modelo de IA com ultrassonografistas para ver quem daria a avaliação inicial mais precisa.
Os ultrassons cardíacos, também conhecidos como ecocardiogramas, são realizados em pacientes por ultrassonografistas, que geralmente fazem uma avaliação inicial do exame antes de entregá-lo a um cardiologista.
Como funcionou o estudo?
O exame avaliou a fração de ejeção ventricular esquerda, que mede a capacidade do coração de bombear sangue para o corpo no espaço de um único batimento cardíaco. É o principal método para medir o quão bem o coração está funcionando. Ele é usado para verificar se os pacientes tiveram um ataque cardíaco ou se conseguirão fazer tratamentos sérios.
Para o estudo, quase 3.500 ultrassons cardíacos foram divididos aleatoriamente entre ultrassonografistas e o modelo de IA. As avaliações foram então avaliadas por cardiologistas, que não sabiam quais exames foram realizados por humanos e quais foram feitos pela IA.
De acordo com o estudo, os cardiologistas fizeram uma mudança substancial em mais de 27% das avaliações dos ultrassonografistas e em quase 17% das feitas pelo modelo de IA.
O autor David Ouyang, disse “A IA foi mais rápida, precisa e indistinguível pelos cardiologistas”, falando ainda que há uma “escassez tremenda” de ultrassonografistas nos Estados Unidos e no mundo, e isso economizaria muito tempo para eles. O modelo de IA usado no estudo, chamado EchoNet-Dynamic, foi treinado em quase 145.000 ecocardiogramas e usa o que é chamado de aprendizado profundo para processar quantidades grandes de dados.
Agora s pesquisadores estão solicitando a aprovação do método pela FDA — agência governamental dos Estados Unidos responsável pela regulamentação de alimentos, medicamentos, cosméticos, dispositivos médicos e outros produtos relacionados à saúde pública — e esperam fazer o mesmo na União Europeia e em outros lugares em breve.
A integração de ferramentas de IA aumentará a eficiência e a padronização na avaliação de ultrassons cardíacos, de acordo com Patricia Pellikka, cardiologista da Clínica Mayo nos Estados Unidos, que não participou da pesquisa.
Segundo o cardiologista francês Florian Zores, o estudo foi bem conduzido, mas não seria útil em países como a França, onde os próprios cardiologistas fazem a análise inicial dos exames.
- Fonte: Olhar Digital.
- Foto: Divulgação.
