A startup Pregenescan, healthtech sediada em Manaus e liderada por Leonardo Nunes, foi selecionada para apresentar sua solução na Hospitalar 2026, em São Paulo. O evento acontece entre os dias 19 e 22 de maio, com pitch da empresa previsto para o dia 20.
Fundada a partir de um hackathon internacional e consolidada em programas de formação empreendedora, a Pregenescan desenvolve uma tecnologia baseada em fenogenômica para tornar o diagnóstico médico mais preciso. A solução transforma sintomas e histórico clínico em direcionamentos mais assertivos para exames genéticos, reduzindo testes desnecessários e acelerando a identificação de doenças raras e crônicas não transmissíveis (DCNTs).
À frente da startup, o CEO Leonardo Nunes destaca os desafios enfrentados desde a criação do negócio. “O primeiro desafio que enfrentamos e superamos era uma pergunta de iniciante: ‘agora que sabemos que queremos iniciar um empreendimento inovador, o que fazemos agora?’”, afirmou. Segundo ele, a participação em programas como a Antler Brasil, o Startup Garage do Sebrae Amazonas e o InovaHC foi fundamental para estruturar o modelo de negócio.
Apesar dos avanços, Nunes ressalta que a equipe ainda enfrenta limitações operacionais. “Enquanto não houver faturamento, todos precisam manter um emprego em paralelo para sustentar financeiramente a si e suas famílias, e isso acaba desacelerando o progresso”, explicou. Ele acrescenta que a startup busca apoio por meio do programa PIPE-FAPESP para viabilizar a dedicação integral do time e a validação científica da solução.
Impacto no sistema de saúde
A proposta da Pregenescan surge diante de um problema recorrente na área médica: a chamada “odisséia diagnóstica”, caracterizada pela demora na identificação correta de doenças. “Os relatos […] convergem no que é chamado de ‘Odisséia diagnóstica’ – a longa e cansativa jornada enfrentada por pacientes, levando em média 5 a 7 anos […] para um diagnóstico correto”, disse Nunes.
Segundo ele, a tecnologia da startup não substitui o médico, mas atua como suporte à decisão clínica. “A proposta da PreGeneScan não é substituir o médico, mas empoderá-lo”, afirmou. A ferramenta permite inferir possíveis mutações genéticas antes da realização de exames, direcionando testes mais específicos e reduzindo custos, além de otimizar o tempo de diagnóstico.
A solução também contribui para tornar a saúde mais acessível e compreensível. “O nosso lema de ‘democratizar a saúde personalizada’ não é à toa. Democratizar significa tornar mais acessível […] tanto para o profissional médico quanto ao paciente leigo”, destacou.
Expectativas para a Hospitalar
A participação na Hospitalar 2026 marca um novo momento para a empresa, que busca captar investimentos e firmar parcerias estratégicas. De acordo com Nunes, o principal objetivo é garantir recursos para os dois primeiros anos de operação. “Se conseguirmos vender um percentual do projeto para financiar esses 2 primeiros anos […] garantimos a execução do projeto com dedicação integral da equipe”, afirmou.
Outro foco é a prospecção de clientes no mercado B2B. “Encontrar leads qualificados no B2B […] é o primeiro obstáculo – e a feira hospitalar quebra totalmente essa barreira ao reunir representantes de empresas de saúde de grande porte em um único lugar”, disse.
Trajetória e apoio ao empreendedorismo
A Pregenescan foi estruturada em 2024, após vencer o hackathon Brasa Hacks e apresentar um projeto inicial na Universidade de Columbia, em Nova Iorque. Em 2025, já direcionada ao setor de saúde, a startup integrou programas como o Startup Garage, do Sebrae Amazonas, e o Incube, do InovaHC, ligado ao Hospital das Clínicas da USP, onde apenas 16 projetos foram selecionados entre milhares de candidatos.
A trajetória da empresa reflete o fortalecimento do ecossistema de inovação no Amazonas. Atualmente, o Sebrae AM apoia mais de 120 startups em diferentes estágios, conectando empreendedores a conhecimento, mercado e redes de apoio.
Com a ida à Hospitalar, a expectativa é consolidar a Pregenescan no cenário nacional de healthtechs e ampliar sua atuação no desenvolvimento de soluções para diagnóstico de precisão.
